MNTSQ Techブログ

「MNTSQ(モンテスキュー)」のTechブログです。

生成AI

GeminiのStructured outputでレスポンスの型を矯正するためのTips 7選

こんにちは、MNTSQ(モンテスキュー)でアルゴリズムエンジニアをしている清水です。 MNTSQは契約書を解析・管理・検索するプロダクトを提供しています。これらのプロダクトには大規模言語モデル(以下LLM)が搭載された機能が実装されています。また、LLMを…

SaaSのためのAIエージェント開発: GeminiとMCP(Streamable HTTP)で作るシンプルなRAGアプリケーション

こんにちは、MNTSQでアルゴリズムエンジニアをやっている平田です。 MNTSQではAIで企業の契約業務を変革するプロダクトを開発しています。 mntsq.co.jp ところでみなさん、MCP(Model Context Protocol)使っていますか? 2024年11月にAnthropicがMCPを提唱…

生成AIの出力JSONをunpretty-printしてトークン節約する

こんにちは、MNTSQでエンジニアをやっている平田です。 ありがたいことに生成AI関連のイベントでLTする機会を何度かいただいており、その発表資料の小ネタについて嬉しいコメントをいただきましたので、記事にすることにしました。 トークン節約の方法考えて…