MNTSQ Techブログ

リーガルテック・カンパニー「MNTSQ(モンテスキュー)」のTechブログです。

GeminiのStructured outputでレスポンスの型を矯正するためのTips 7選

こんにちは、MNTSQ(モンテスキュー)でアルゴリズムエンジニアをしている清水です。 MNTSQは契約書を解析・管理・検索するプロダクトを提供しています。これらのプロダクトには大規模言語モデル(以下LLM)が搭載された機能が実装されています。また、LLMを…

LUKEのEntitySpanClassificationによる固有表現抽出

はじめに こんにちは、MNTSQ(モンテスキュー)のアルゴリズムエンジニアの清水です。本記事では事前学習済み言語モデルの一つであるLUKEを用いた固有表現抽出の実装方法について紹介します。 LUKEとは LUKEは、LUKE: Deep Contextualized Entity Representa…